Moving Averages: Strategien 13 Von Casey Murphy. Senior Analyst ChartAdvisor Unterschiedliche Anleger verwenden gleitende Mittelwerte aus verschiedenen Gründen. Einige verwenden sie als ihr primäres analytisches Werkzeug, während andere sie einfach als ein Vertrauensbuilder verwenden, um ihre Investitionsentscheidungen zu sichern. In diesem Abschnitt, gut präsentieren ein paar verschiedene Arten von Strategien - die Einbindung in Ihren Trading-Stil ist bis zu Ihnen Crossovers Ein Crossover ist die grundlegendste Art von Signal und ist bei vielen Händlern begünstigt, weil es alle Emotionen entfernt. Die grundlegendste Art der Crossover ist, wenn der Preis eines Vermögenswertes bewegt sich von einer Seite eines gleitenden Durchschnitt und schließt auf der anderen. Preis-Crossover werden von Händlern verwendet, um Verschiebungen im Impuls zu identifizieren und können als eine grundlegende Ein-oder Ausfahrt-Strategie verwendet werden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, kann ein Kreuz unterhalb eines gleitenden Durchschnitts den Beginn eines Abwärtstrends signalisieren und würde wahrscheinlich von Händlern als Signal verwendet, um bestehende Longpositionen zu schließen. Umgekehrt kann ein Abschluss über einem gleitenden Durchschnitt von unten den Beginn eines neuen Aufwärtstrends nahelegen. Die zweite Art der Crossover tritt auf, wenn ein kurzfristiger Durchschnitt durchläuft einen langfristigen Durchschnitt. Dieses Signal wird von Händlern verwendet, um zu identifizieren, dass sich der Impuls in einer Richtung verschiebt und dass sich eine starke Bewegung wahrscheinlich annähert. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der kurzfristige Durchschnitt über dem langfristigen Durchschnitt liegt, während ein Verkaufssignal durch einen kurzfristigen Durchschnittsübergang unterhalb eines langfristigen Durchschnitts ausgelöst wird. Wie Sie aus dem Diagramm unten sehen können, ist dieses Signal sehr objektiv, weshalb es so beliebt ist. Dreifach-Crossover und das Moving Average-Band Zusätzliche gleitende Mittelwerte können dem Diagramm hinzugefügt werden, um die Gültigkeit des Signals zu erhöhen. Viele Händler werden die fünf-, 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitte auf ein Diagramm setzen und warten, bis der fünftägige Durchschnitt kreuzt oben durch die anderen dieses ist im Allgemeinen das Primärkaufzeichen. Warten auf den 10-Tage-Durchschnitt, um über den 20-Tage-Durchschnitt zu kommen, wird oft als Bestätigung verwendet, eine Taktik, die oft die Anzahl der falschen Signale reduziert. Die Erhöhung der Anzahl der gleitenden Mittelwerte, wie in der Dreifach-Crossover-Methode gesehen, ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke eines Trends zu messen und die Wahrscheinlichkeit, dass der Trend anhalten wird. Dies bettelt die Frage: Was würde passieren, wenn Sie fügte hinzu, bewegte Durchschnitte Einige Leute argumentieren, dass, wenn ein gleitender Durchschnitt nützlich ist, dann müssen 10 oder mehr noch besser sein. Dies führt zu einer Technik, die als das gleitende durchschnittliche Band bekannt ist. Wie Sie aus der Tabelle unten sehen können, werden viele gleitende Mittelwerte auf das gleiche Diagramm gelegt und werden verwendet, um die Stärke des aktuellen Trends zu beurteilen. Wenn alle gleitenden Mittelwerte sich in die gleiche Richtung bewegen, wird der Trend als stark bezeichnet. Umkehrungen werden bestätigt, wenn die Durchschnitte kreuzen und Kopf in die entgegengesetzte Richtung. Die Reaktionsfähigkeit auf veränderte Rahmenbedingungen wird durch die Anzahl der in den gleitenden Durchschnitten verwendeten Zeitperioden berücksichtigt. Je kürzer die in den Berechnungen verwendeten Zeiträume, desto empfindlicher ist der Durchschnitt auf leichte Preisänderungen. Eines der gebräuchlichsten Bänder beginnt mit einem gleitenden 50-Tage-Durchschnitt und addiert Mittelwerte in 10-tägigen Schritten bis zum endgültigen Durchschnitt von 200. Diese Art von Durchschnitt ist gut, um langfristige Trends / Umkehrungen zu identifizieren. Filter Ein Filter ist jede Technik, die in der technischen Analyse verwendet wird, um das Vertrauen eines bestimmten Handels zu erhöhen. Beispielsweise können viele Anleger beschließen, zu warten, bis eine Sicherheit über einem gleitenden Durchschnitt liegt und mindestens 10 über dem Durchschnitt liegt, bevor sie eine Bestellung aufgeben. Dies ist ein Versuch, um sicherzustellen, dass die Frequenzweiche gültig ist und die Anzahl der falschen Signale zu reduzieren. Der Nachteil über die Verteilung auf Filter zu viel ist, dass einige der Verstärkung aufgegeben wird und es könnte dazu führen, dass das Gefühl, wie Sie verpasst das Boot. Diese negativen Gefühle werden im Laufe der Zeit sinken, während Sie die Kriterien für Ihren Filter ständig anpassen. Es gibt keine festgelegten Regeln oder Dinge zu achten, wenn die Filterung seiner einfach ein zusätzliches Tool, das Ihnen erlaubt, mit Vertrauen zu investieren. Moving Average Envelope Eine andere Strategie, die die Verwendung von gleitenden Durchschnitten enthält, wird als Umschlag bezeichnet. Diese Strategie beinhaltet das Plotten von zwei Banden um einen gleitenden Durchschnitt, gestaffelt um einen bestimmten Prozentsatz. Zum Beispiel wird in der nachstehenden Tabelle eine 5-Hüllkurve um einen 25-Tage-gleitenden Durchschnitt platziert. Händler sehen diese Bänder, um zu sehen, wenn sie als starke Bereiche der Unterstützung oder des Widerstandes fungieren. Beachten Sie, wie die Bewegung oft umgekehrt Richtung nach Annäherung an eine der Ebenen. Ein Kursbewegung über die Band kann über einen Zeitraum von Erschöpfungssignal und Händler für eine Umkehr in Richtung der Mitte average. How Uhr wird ein gleitender Durchschnitt benutzt, um Bestände Der gleitende Durchschnitt (MA) ist eine einfache technische Analyse-Tool kaufen, die Preis glättet Daten, die durch eine ständig aktualisierte Durchschnittspreis zu schaffen. Der Durchschnitt wird über einen bestimmten Zeitraum, wie 10 Tage, 20 Minuten, 30 Wochen oder jede Zeitdauer, die der Händler wählt, übernommen. Es gibt Vorteile mit einem gleitenden Durchschnitt in Ihrem Trading, sowie Optionen auf welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Moving durchschnittliche Strategien sind auch beliebt und kann auf jeden Zeitrahmen angepasst werden, sowohl langfristige Investoren und kurzfristige Händler passen. (Siehe Die Top Four Technical Indicators Trend Trader müssen wissen.) Warum ein Moving Average Ein gleitender Durchschnitt kann helfen, reduzieren die Menge an Lärm auf einer Preis-Chart. Schauen Sie sich die Richtung der gleitenden Durchschnitt, um eine grundlegende Vorstellung davon, wie der Preis bewegt wird. Abgewinkelt und der Preis ist nach oben (oder war vor kurzem) insgesamt, abgewinkelt und der Preis verschiebt sich insgesamt, bewegte sich seitwärts und der Preis ist wahrscheinlich in einer Reihe. Ein gleitender Durchschnitt kann auch als Unterstützung oder Widerstand dienen. In einem Aufwärtstrend kann ein 50-Tage-, 100-Tage - oder 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt als Stützpegel dienen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Dies ist, weil der Durchschnitt fungiert wie ein Boden (Unterstützung), so dass der Preis springt von ihm aus. In einem Abwärtstrend kann ein gleitender Durchschnitt als Widerstand wie eine Decke wirken, der Preis schlägt ihn und fängt wieder an, wieder zu fallen. Der Preis nicht immer respektieren die gleitenden Durchschnitt auf diese Weise. Der Preis kann durch ihn leicht oder stoppen und rückwärts laufen, bevor er es erreicht. Als allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend ist. Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend nach unten. Bewegungsdurchschnitte können jedoch unterschiedliche Längen haben (kurz erörtert), so kann man einen Aufwärtstrend angeben, während ein anderer einen Abwärtstrend anzeigt. Arten von gleitenden Durchschnitten Ein gleitender Durchschnitt kann auf unterschiedliche Weise berechnet werden. Ein fünf Tage einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) addiert einfach die fünf letzten täglichen Schlusspreise und teilt sie durch fünf, um einen neuen Durchschnitt jeden Tag zu verursachen. Jeder Durchschnitt ist mit dem nächsten verbunden, wodurch die singuläre fließende Linie. Eine andere populäre Art von gleitendem Durchschnitt ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Die Berechnung ist komplexer, erfordert aber grundsätzlich mehr Gewichtung auf die jüngsten Preise. Plot ein 50-Tage-SMA und eine 50-Tage-EMA auf dem gleichen Chart, und Sie werden bemerken, dass die EMA reagiert schneller auf Preisänderungen als die SMA, aufgrund der zusätzlichen Gewichtung auf aktuelle Preisdaten. Charting-Software und Handelsplattformen tun die Berechnungen, so dass keine manuelle Mathematik erforderlich ist, um eine MA zu verwenden. Eine Art von MA ist nicht besser als eine andere. Eine EMA kann in einer Aktie oder einem Finanzmarkt für eine Zeit besser funktionieren, und manchmal kann ein SMA besser funktionieren. Der Zeitrahmen, der für einen gleitenden Durchschnitt gewählt wird, wird auch eine bedeutende Rolle spielen, wie effektiv er ist (unabhängig vom Typ). Durchschnittliche durchschnittliche Länge Durchschnittliche durchschnittliche Längen sind 10, 20, 50, 100 und 200. Diese Längen können je nach Handelshorizont auf einen beliebigen Chartzeitrahmen (eine Minute, täglich, wöchentlich usw.) angewendet werden. Der Zeitrahmen oder die Länge, die Sie für einen gleitenden Durchschnitt wählen, der auch Rückblickzeit genannt wird, kann eine große Rolle spielen, wie effektiv er ist. Ein MA mit einem kurzen Zeitrahmen reagiert viel schneller auf Preisänderungen als ein MA mit einem langen Blick zurück Zeitraum. In der untenstehenden Grafik zeigt der 20-Tage-Gleitkurs den tatsächlichen Preis genauer an als der 100-Tage-Kurs. Der 20-tägige Tag kann für einen kürzerfristigen Trader von analytischem Nutzen sein, da er dem Preis enger folgt und daher weniger Verzögerungen verursacht als der längerfristige gleitende Durchschnitt. Lag ist die Zeit, die für einen gleitenden Durchschnitt benötigt wird, um eine mögliche Umkehr zu signalisieren. Als eine allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, wird der Trend betrachtet. Also, wenn der Preis sinkt unter dem gleitenden Durchschnitt es signalisiert eine potenzielle Umkehr auf der Grundlage dieser MA. Ein 20-Tage gleitender Durchschnitt liefert viel mehr Umkehrsignale als ein 100-Tage gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt kann jede beliebige Länge, 15, 28, 89 usw. sein. Die Anpassung des gleitenden Durchschnitts, so dass es genauere Signale auf historischen Daten liefert, kann dazu beitragen, bessere Zukunftssignale zu erzeugen. Handelsstrategien - Crossovers Crossovers sind eine der wichtigsten gleitenden Durchschnittsstrategien. Der erste Typ ist ein Preis-Crossover. Dies wurde früher diskutiert und ist, wenn der Kurs über oder unter einem gleitenden Durchschnitt kreuzt, um eine mögliche Trendveränderung zu signalisieren. Eine andere Strategie ist es, zwei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm anzuwenden, ein längeres und ein kürzeres. Wenn die kürzere MA über die längerfristige MA MACHT ein Kaufsignal, wie es zeigt den Trend nach oben verschoben wird. Dies ist bekannt als ein goldenes Kreuz. Wenn die kürzere MA-Kreuzung unterhalb der längerfristigen MA ist ein Verkaufssignal, wie es zeigt den Trend nach unten verschoben wird. Dies wird als Tot - / Todeskreuz bezeichnet. Bewegungsdurchschnitte werden auf der Grundlage von historischen Daten berechnet, und nichts über die Berechnung ist prädiktive Natur. Daher können Ergebnisse mit gleitenden Durchschnitten zufällig sein - manchmal scheint der Markt zu respektieren MA Support / Widerstand und Handel Signale. Und andere Male zeigt es keinen Respekt. Ein großes Problem ist, dass, wenn die Preisaktion wird choppy der Preis schwingen hin und her erzeugen mehrere Trend Umkehr / Handel Signale. Wenn dies geschieht, sein bestes, um beiseite zu treten oder einen anderen Indikator zu verwenden, um zu helfen, den Trend zu erklären. Dasselbe kann bei MA-Crossover auftreten, wo die MAs für eine Zeitspanne verwirren, die mehrere (magere Verlierenden) Trades auslöst. Gleitende Mittelwerte arbeiten sehr gut in starken Trending-Bedingungen, aber oft schlecht in choppy oder ranging Bedingungen. Das Anpassen des Zeitrahmens kann dies vorübergehend unterstützen, obwohl es an einem gewissen Punkt wahrscheinlich ist, dass diese Probleme ungeachtet des für die MA (s) gewählten Zeitrahmens auftreten. Ein gleitender Durchschnitt vereinfacht die Preisdaten durch Glättung und Erzeugung einer fließenden Linie. Dadurch können Trenntrends vereinfacht werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte reagieren schneller auf Preisänderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. In einigen Fällen kann dies gut sein, und in anderen Fällen kann es zu falschen Signalen. Auch die Wechselkurse mit einer kürzeren Rückblickperiode (z. B. 20 Tage) reagieren schneller auf Preisänderungen als ein Durchschnitt mit einer längeren Blickperiode (200 Tage). Moving Durchschnitt Crossovers sind eine beliebte Strategie für die Ein-und Ausgänge. MAs können auch Bereiche der potenziellen Unterstützung oder Widerstand. Während dies kann prädiktiv erscheinen, sind die gleitenden Durchschnitte immer auf historischen Daten basieren und zeigen einfach den durchschnittlichen Preis über einen bestimmten Zeitraum. Test, um die besten Moving Average Sell Strategy von Dr. Winton Filz Finden Um zu entwickeln oder zu verfeinern unsere Handelssysteme Und Algorithmen, führen unsere Händler oft Experimente, Tests, Optimierungen, und so weiter. Wir haben mehrere Verkaufstrategien getestet und teilen nun einige dieser Erkenntnisse. R. Donchian, popularisiert das System, in dem ein Verkauf auftritt, wenn die 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter dem 20-Tage gleitenden Durchschnitt. R. C. Allen popularisierte das System, in dem ein Verkauf stattfindet, wenn der 9-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 18 Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Einige Händler glauben, sie geben weniger von den Gewinnen, die sie erzielen, wenn sie einen kürzeren langen gleitenden Durchschnitt verwenden. Diese Leute ziehen es vor, zu verkaufen, wenn der 5-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Händler haben Variationen auf diese Ideen (einige touting die Vorteile einer Variante und andere touting die Vorteile eines anderen). Ein Händler erzählte uns von der Überkreuzung der 7-Tage - und 13-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnittswerte. Weil dieses System etwas Verdienst zu haben schien, wurde es in die Tests für Vergleichszwecke einbezogen. Die Strategien, die in dieser speziellen Testreihe behandelt wurden, umfassten alle dualen Systeme, in denen der kürzere gleitende Durchschnitt zwischen 4 Tagen und 50 Tagen lag und der längere gleitende Durchschnitt zwischen dem kurzen gleitenden Durchschnitt und 200 Tagen lag. Hier berichten wir über einige der beliebtesten Systeme und Variationen dieser Systeme. Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuze unterhalb seiner einfachen 19-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 19-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuze unterhalb seiner einfachen 18-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 20-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 9-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 4-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuze unterhalb seiner einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn die stockrsquos einfachen 5-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem einfachen 10-Tage gleitenden Durchschnitt, Verkaufen, wenn der stockrsquos exponentiellen 7-Tage-gleitenden Durchschnitt unter seinem exponentiellen 13- Verkaufen, wenn die stockrsquos exponentiellen 7-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt unter seinem exponentiellen 14-Tage gleitenden Durchschnitt. Wir wollten es vermeiden, quadcurve-fitting. quot Das heißt, wir wollten diese Strategien über eine breite Palette von Aktien, die eine Vielzahl von Branchen und Marktsektoren zu testen. Auch wollten wir über eine Vielzahl von Marktbedingungen testen. Daher haben wir die Strategien für jeden von etwa 3000 Aktien über einen Zeitraum von etwa 9 Jahren (oder über den Zeitraum, in dem die Aktie gehandelt wird, wenn sie für weniger als 9 Jahre gehandelt) getestet, wobei Factoring in Provisionen, aber nicht quotslippage. quot Slippage Ergebnisse, wenn Der Verkaufsauftrag ist für 30, aber der Preis, zu dem der Verkauf ausgeführt wird, ist 29.99. In diesem Fall wäre der Schlupf ein Pfennig ein Anteil. Die gleiche Quotebuyquot-Strategie wurde konsequent für jeden Test verwendet. Die einzige Variable war die Regel für den Verkauf. Für jede Strategie summierten wir die Erträge auf alle Aktien. Wir haben insgesamt 47.312 Tests durchgeführt. Die Idee hinter diesem Experiment war, herauszufinden, welche dieser Verkauf Disziplinen die besten Ergebnisse die meiste Zeit für die meisten Bestände erzielt. Denken Sie daran, dass die Rentabilität eines Systems, das auf eine einzelne Aktie angewendet wird (auch wenn dies für 3000 Aktien wie in unserem Test wiederholt wird) nicht das gesamte Bild malen. Die Rentabilität pro investierter Zeit ist eine bessere Methode, um Systeme zu vergleichen. Bei der Durchführung dieses Tests an stockdisciplines, verlangten wir, dass jedes System auf ein neues Kaufsignal in dem bestimmten zu testenden Bestand warten musste. Im realen Leben konnte ein Händler zu einem anderen Vorrat sofort nach einem Verkauf springen. Daher würde der Händler wenig oder gar keine Zeitbedarf haben, während er auf den nächsten Kauf wartet. Ein System, das weniger rentabel ist, aber eine Position früher verlässt, könnte daher im Laufe eines Jahres höhere Gewinne erzielen, indem es wieder in eine andere Sicherheit investiert, sobald die erste verkauft wird. Auf der anderen Seite wäre es ein ärmerer Darsteller, wenn es für das nächste Kaufsignal auf dem gleichen Vorrat warten musste, während ein anderes langsames System immer noch hielt und Geld verdiente. So kann ein System, das einen 10-Gewinn in 20 Tagen erfasst, nicht gut mit einem anderen System vergleichen, das in den ersten 10 Tagen des gleichen Zuges nur einen Gewinn von 7 erzielt und dann an eine andere Stelle verkauft. Die verschiedenen Verkaufssysteme sind nachfolgend in der Reihenfolge ihrer Rentabilität angeordnet. Die linke Spalte ist der kurzlebige Durchschnitt und die mittlere Spalte der langgängige Durchschnitt. Die Verkaufssignale wurden erzeugt, als der kurze Mittelwert unter dem langen Durchschnitt lag. Die rechte Spalte ist die Gesamtprofitabilität für alle getesteten Bestände. Das Schlüsselelement des Vergleichs ist nicht das tatsächliche Ausmaß des Gewinns für jedes Verkaufssystem. Dies würde erheblich variieren mit verschiedenen quotbuyquot und quotsellquot Systemkombinationen. Wir testeten nicht auf die Rentabilität eines kompletten Systems, sondern auf das relative Verdienst der verschiedenen Quotsellquot-Systeme isoliert von ihren jeweiligen optimalen quotbuyquot-Disziplinen. Wie Sie aus der Tabelle sehen können, war der Verkauf, wenn der 9-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 18-Tage-Gleitende Durchschnitt überschritten, nicht so rentabel wie der Verkauf, als der 10-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 20-Tage-Gleitende Durchschnitt überschritt. Donchianrsquos 5-Tage gleitenden Durchschnitt Kreuz des 20-Tage-Durchschnitt war auch mehr rentabel als die 9-Tage-Durchschnitt Kreuz des 18-Tage-Durchschnitt. Alle Tests waren identisch. Die einzige Variable war die Kombination aus gleitenden Mittelwerten. Die beiden exponentiellen Systeme waren am Ende der Liste in der Rentabilität. Lesen Sie diesen Bericht nicht, ohne den folgenden Bericht zu lesen, indem Sie auf den Link unterhalb der Tabelle klicken. Der Tisch bietet nur einen Teil der Geschichte. Auch war diese Studie kein Versuch, die relative Efectivität von kompletten Systemen zu messen. Zum Beispiel, R. C. Allen39s-System (als Komplettsystem) sehr gut übertreffen kann eines der oben genannten Systeme auf der folgenden Tabelle. Der Eintrittspunkt eines Systems hat sehr viel mit dem Gewinn zu tun, der am Ausgangspunkt eines Systems gewonnen wird. Die Einstiegpunkte der verschiedenen Systeme wurden in dieser Studie ignoriert. Diese Studie unterstützt die Vorstellung, dass die Verkaufsseite eines dreifachen gleitenden Durchschnittssystems auf der Grundlage der 5-, 10- und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte wahrscheinlich rentabler als die Verkaufsseite des ähnlichen 4-, 9-, 18 sein wird - durchschnittliche Kombination. Es hat den zusätzlichen Vorteil, dass wir die Abwärtskreuzung des fünftägigen gleitenden Durchschnitts gegenüber dem gleitenden 20-Tage-Durchschnitt überwachen können. Letzteres ist Donchianrsquos-System, und es ist ein starkes System in seinem eigenen Recht (es gibt auch Signale früher als die 9-18 oder 10-20 Kombinationen). Daher, einschließlich der 5-, 10-und 20-Tage gleitenden Durchschnitte auf unseren Charts gibt uns eine zusätzliche Option. Wir können das 5-, 10- und 20-Tage-Triple-Moving-Average-System verwenden, um unsere Verkaufssignale zu generieren, oder wir können Donchianrsquos 5-, 20-Tage-Dual-Moving-Average-System verwenden. Wenn das Aktienmuster nicht aussieht oder quotfefequot Recht zu uns, das 5-Tage gleitende Durchschnittkreuz gibt uns einen früheren Ausgang. Andernfalls können wir für die 10-20 Crossover warten. Während wir Unterschiede zwischen den Top-Systemen unterscheiden konnten, sollte man bedenken, dass die Unterschiede in der Netto-Gesamtrendite über die gesamte Testzeit sehr gering waren. Zum Beispiel betrug die Differenz zwischen dem obersten und dem achten Platz nur etwa 2,4. Wenn Sie das über die gesamte Zeit des Studiums zu verbreiten, sehen Sie, dass die jährlichen Unterschiede sind wirklich ziemlich klein. Im Hinblick auf Komplettsysteme kann das 9-, 18-Tage-System rentabler als das 10-, 20-Tage-System oder das Donchian-System sein. Für diese Überlegungen und andere Kommentare und Informationen, finden Sie in der Follow-up-Bericht: Ein Test, um die besten Moving Average Sell Strategy: Kommentare und Bemerkungen zu finden. Erhalten Sie mehr auf diesem und sehen Sie eine Liste der Tutorien auf Disziplinen für Investoren und Händler. Copyright-Kopie 2008 - 2016 von StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC Dr. Winton Felt unterhält eine Vielzahl von kostenlosen Tutorials, Lager Alerts und Scanner-Ergebnisse auf www. stockdisciplines hat eine Markt-Review-Seite auf www. stockdisciplines / Markt-Überprüfung hat Informationen und Illustrationen In Bezug auf pre-surge quotsetupsquot auf www. stockdisciplines / stock-alerts und Informationen und Videos über volatilitätsangepasste Stop Verluste auf www. stockdisciplines / Stop-Verluste Hinweis für Webmaster Wenn Sie diesen Artikel auf Ihrem Blog oder Ihrer Website veröffentlichen möchten, können Sie Tun Sie dies, wenn und nur, wenn Sie sich an unsere Publisher39s Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen. Mit der Veröffentlichung dieses Artikels erklären Sie sich damit einverstanden, sich an unsere Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen zu halten. Sie können die Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen des Publisher39 lesen, indem Sie auf den folgenden blue quotTermsquot-Link klicken. Nutzungsbedingungen Alle Seiten auf dieser Website sind urheberrechtlich geschützt Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines Kein Teil dieser Publikation darf in irgendeiner Form reproduziert oder verbreitet werden. - StockDisciplines 1590 Adams Avenue 4400 Costa Mesa, 92628 Vereinigte Staaten von Amerika. Handel und / oder Investitionen in die Wertpapiermärkte sind mit einem Verlustrisiko verbunden. Diese Website NIEMALS empfiehlt, dass jeder einzelne Kauf oder Verkauf von Wertpapieren. Es gibt keine individuelle Anlageberatung. Und nichts hierin sollte so interpretiert werden, als ob es so wäre. Leser dieser Website sollten Inhalte von einem lizenzierten professionelle über ihre persönlichen Investitionen zu suchen. 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Hulbert: March Madness trifft auf Ihr Portfolio zu Mark Hulbert berät die Zuschauer, keine verantwortungslosen Bewegungen mit ihrem Aktienportfolio durch emotionale Reaktionen auf March Madness zu machen. Vor drei Wochen, erinnern Sie sich vielleicht, konzentrierte ich mich auf den 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Einer der weit verbreiteten Indikatoren für die Bestimmung der Veränderungen in den Märkten wichtigsten Trend. Ich fand, dass es viel zu wünschen übrig ließ: Zum Beispiel hat sich seine Leistung in den letzten Jahrzehnten deutlich verringert, so dass einige Forscher begonnen haben zu fragen, ob es seine Markt-Timing-Fähigkeit verloren hat. Ein weiterer Grund, warum einige Markt-Timer mit dem 200-Tage-Gleitendurchschnitt unzufrieden sind, ist keine Kritik an sich, sondern ein inhärentes Merkmal für jeden Trendfolger. Das ist, weil ein Verkaufssignal nicht ausgelöst wird, bis der Markt unter seinem durchschnittlichen Niveau der vorhergehenden 200 Handelstage gefallen ist. Bis dahin kann natürlich der Markt bereits einen beträchtlichen Verlust erlitten haben. Aus beiden Gründen forderte mich eine Anzahl von Ihnen, die meine vor drei Wochen zurückliegende Spalte gelesen haben, die Leistung viel kürzerer bewegter Durchschnitte zu messen. So thats, was ich für diese Spalte tat. Leider habe ich mit keinem der kürzeren gleitenden Durchschnitte, die ich studierte, nennenswerte andere Ergebnisse erzielt. Allerdings, die kürzesten Laufzeit der gleitenden Durchschnitte machen einen besseren Job als der 200-tägige Ausstieg früher, wenn der Markt sinkt. Aber sie bekommen auch für einen Verlust häufiger als auch whipsawed. Im Gange sind ihre Track-Records auf lange Sicht nicht signifikant anders als die der 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Darüber hinaus litt jeder der getesteten gleitenden Mittelwerte unter den gleichen deutlichen Rückgängen in den letzten Jahrzehnten, wie ich mit dem 200-Tage-Durchschnitt fand. Überrascht durch diese Ergebnisse Norm Fosback, der ehemalige Leiter des Instituts für Ökonometrische Forschung und derzeit Redakteur von Fosbacks Fund Forecaster, argumentiert, dass wir nicht sein sollten. In dem Lehrbuch, das er vor drei Jahrzehnten mit dem Titel Stock Market Logic schrieb, schrieb er: Es gibt keine magischen Zahlen im Trend. Einige gleitende mittlere Längen könnten in der Vergangenheit am besten gearbeitet haben, aber schließlich musste etwas am besten in der Vergangenheit arbeiten und alles mögliche testen, wie konnte man helfen, aber nicht finden. Es sollte eine Grundvoraussetzung für jeden gleitenden durchschnittlichen Trend sein Dass praktisch alle gleitenden mittleren Längen erfolgreich in größerem oder geringerem Ausmaß voraussagen. Wenn nur ein oder zwei Längen funktionieren, sind die Chancen hoch, dass erfolgreiche Ergebnisse durch Zufall erzielt wurden. Was ist mit dem Todeskreuz. Bevor ich das Thema von gleitenden Mittelwerten unterschiedlicher Länge verlasse, möchte ich auch einige Worte über Versuche sagen, zwei gleitende Durchschnitte verschiedener Längen zu einem einzigen Trendfolgesystem zu kombinieren. Viele betrachten es als bärisch, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren kreuzt und bullisch, wenn die kürzere über die längere steigt. Übrigens, bei den 50-Tage - und den 200-Tage-Durchschnitten werden diese beiden Kreuzungen das Todeskreuz und das goldene Kreuz genannt. Ich untersuchte alle Tod und goldenen Kreuze im letzten Jahrhundert für die Dow Jones Industrial Average. Wie zuvor fand ich, dass ihre prädiktiven Fähigkeiten in den letzten Jahrzehnten deutlich zurückgegangen sind. Beachten Sie aus der begleitenden Tabelle, dass während der gesamten Periode, seit der Dow seit 1896 existiert, diese beiden Crossover-Events einen respektablen Job geleistet haben. Beachten Sie aber auch, dass sie seit 1970 eine viel schlechtere Arbeit geleistet haben, während der Markt über die ein, drei und sechs Monate nach Todeskreuzen im Durchschnitt besser gelingt als nach goldenen Kreuzen. Durchschnittlicher Dowgewinn gegenüber dem nächsten Monat Durchschnittlicher Gewinnsteigerung gegenüber den nächsten 3 Monaten Copyright copy2016 MarketWatch, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Intraday Daten zur Verfügung gestellt von SIX Financial Information und vorbehaltlich Nutzungsbedingungen. Historische und aktuelle Tagesenddaten von SIX Financial Information. Intraday-Daten verzögert pro Umtauschbedarf. SampP / Dow Jones Indizes (SM) von Dow Jones amp Company, Inc. Alle Angebote sind in lokaler Börse. Echtzeit letzte Verkaufsdaten von NASDAQ zur Verfügung gestellt. Mehr Informationen über NASDAQ gehandelte Symbole und ihre aktuelle finanzielle Situation. Intraday-Daten verzögert 15 Minuten für Nasdaq, und 20 Minuten für andere Börsen. SampP / Dow Jones Indizes (SM) von Dow Jones amp Company, Inc. SEHK Intraday Daten werden von SIX Financial Information zur Verfügung gestellt und sind mindestens 60-Minuten verzögert. Alle Anführungszeichen sind in der lokalen Austauschzeit. Stocks Spalten Autoren Themen Keine Ergebnisse gefunden Neueste NewsA Test, zum des besten beweglichen durchschnittlichen Verkauf-Strategie zu finden Anmerkungen und Beobachtungen durch Dr. Winton Filz Diese Anmerkungen beziehen sich auf unsere vorherige Studie: Ein Test, zum des besten beweglichen durchschnittlichen Verkauf-Strategie zu finden Einige haben vor kurzem angehoben Eine Frage über die nahe Abwesenheit von Tests mit exponentiell gleitenden durchschnittlichen Systemen. Wir haben einmal eine Studie durchgeführt, in der wir duale exponentielle und einfache gleitende durchschnittliche Systeme verglichen. Die tatsächlichen Daten auf, die derzeit nicht verfügbar ist, wie unten erläutert. Allerdings waren die einfachen gleitenden Mittelwerte in allen untersuchten Bereichen in der Regel überlegen. Das, und die Größe dieses Projektes, ist, warum wir mehr auf einfache gleitende Durchschnitte im großen Test konzentrierten. Wir haben auch Systeme getestet, in denen das Signal durch ein Schlusskurskreuz des gleitenden Durchschnitts generiert wird. Für letztere haben wir alle gleitenden Mittelwerte zwischen 4 Tagen und 200 Tagen getestet. Die Tests erstreckten sich über 426 Bestände über mindestens 9 Jahre. Obwohl diese Tests nicht Tausende von Aktien wie in der oben genannten Studie zu decken, waren die Ergebnisse konsistent genug, dass wir sie als sinnvoll. Auch hier waren die einfachen gleitenden Mittelwerte im allgemeinen überlegen. Wir haben einige begrenzte Tests, in denen wir verglichen SMA und EMA-Systeme als komplette Strategien. Das heißt, wir beide gekauft und verkauft mit diesen Strategien. Weit mehr als nicht, die einfachen gleitenden durchschnittlichen Systeme übertrafen die exponentiellen Systeme. Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist ein differenzierterer Ansatz und reagiert schneller auf das aktuelle Preisverhalten. Allerdings erzielten die einfachen gleitenden Durchschnittssysteme höhere Ergebnisbeiträge. Das hat uns überrascht. Es war intuitiv. Unsere Schlussfolgerung war, dass die relative Langsamkeit der einfachen, gleitenden Durchschnittssysteme den Impuls ermöglichten, ein wenig mehr zu bauen (und dem Trend ein wenig mehr Quotensteigerung zu verleihen), bevor das Kaufsignal erzeugt wurde. Dies führte wahrscheinlich zu weniger Anführungsquoten für Quotfalse und verringerte daher die meisten Whipsaws für die meisten Bestände, obwohl wir dies nicht bestätigt haben. Was ist mit der berichteten Erfahrung von einigen Händlern, dass einfache gleitende Durchschnitte nicht mit scharfen Preisschwankungen sowie Exponentials behandeln, was in der kurzen bewegten durchschnittlichen Peitschen über den längeren Durchschnitt führt. Es kann argumentiert werden, dass es vielleicht ein Handicap der Zeit sein könnte , Ist es offensichtlich kein Handicap die meiste Zeit, da die einfachen gleitenden Durchschnitte produziert bessere untere Linie Ergebnisse die meiste Zeit mit den meisten Aktien getestet (425 Aktien). Es könnte sein, dass bessere Einsendungen (Eintritt, wenn Trends reifer waren) mehr als kompensiert für jede zusätzliche whipsaws (weniger Quotbase Startquot kann die Anzahl der Quotav Exitsquot reduziert haben). Aus irgendeinem Grund war die Häufigkeit, mit der es ein Problem war, nicht genug, um die Balance zu Gunsten von EMAs für die meisten Situationen zu verschieben, obwohl EMAs in einigen Fällen überlegen waren. Eine Klarstellung sollte hier erfolgen. Es gab viele Fälle, in denen die EMAs die SMAs übertrafen, und wenn eine Person ein Optimierungsprogramm nutzen sollte, um das beste System für den Handel mit bestimmten Beständen zu finden, könnte dieses System sehr gut ein EMA-System sein. Allerdings war unser Ziel, den Ansatz, der am besten für die meisten Bestände die meiste Zeit funktionierte zu finden. Deshalb haben wir die Tests nicht auf einer kurzen Liste von 50 Aktien über einen Zeitraum von nur zwei oder drei Jahren durchgeführt. Die Vorstellung, dass SMA-Systeme anfälliger für Whipsaws sind, könnte eine relevantere Überlegung sein, wenn ein Einzelhandel besonders volatile Aktien oder Rohstoffe handelt. Allerdings wird der Link unten führen Sie zu den Schlussfolgerungen einer anderen Studie, die sich mit dieser Frage in Bezug auf Rohstoffe. Wir haben gesagt, dass einige Dual-EMA-Systeme vergleichbare SMA-Systeme übertrafen. In vielen Fällen haben wir festgestellt, dass einfach mit einer etwas anderen Kombination von SMAs verbesserte Ergebnisse auf ein Niveau, das nicht durch ähnliche Anpassungen an die EMA-Systeme abgestimmt werden konnte. Dies war nicht immer so, aber es deutet darauf hin, dass die Probleme, die mit SMA-Systemen in einer flüchtigen Umgebung verbunden sind, oft durch einfache Einstellung der Längen der verwendeten Mittel kompensiert werden können. Viele Händler ziehen es vor, die EMA über die SMA zu verwenden, vor allem wegen ihrer Sensibilität für die jüngsten Preisaktionen. Die Wahrnehmung dieser Händler ist, dass die Verwendung eines schnelleren reagierender System ein Vorteil ist. Unsere Intuition ist, dass dies offensichtlich wahr ist. Allerdings bleibt die Tatsache, dass trotz unserer Intuition zu diesem Thema Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit nicht notwendigerweise mit der Rentabilität korrelieren. Die Tests im obigen Bericht waren nicht die einzigen zwei gleitenden durchschnittlichen Tests, die wir durchführten. Wir haben gesagt, dass wir alle dualen Systeme abgedeckt haben, in denen der kürzere gleitende Durchschnitt zwischen 4 Tagen und 50 Tagen lag und der längere gleitende Durchschnitt zwischen dem kurzen gleitenden Durchschnitt in der Länge und 200 Tagen lag. Wenn wir nur die obigen Informationen posten, versuchten wir, eine Menge Daten auf die wenigen Systemvariationen einzuschränken, die wir für die meisten Menschen für interessant hielten. Wir haben in fett blau Schriften die Systeme, die zu diesem Zeitpunkt von besonderem Interesse waren hervorgehoben. Nachdem wir diese Informationen aus der größeren Studie gekeult hatten, war der Rest der Daten aus der Studie verlegt (sie sind zweifellos irgendwo in einem unserer Speichersysteme unter einem falschen oder nicht intuitiven Titel). Eine vorläufige Suche nach diesen Daten war nicht erfolgreich. Trotz der Schlussfolgerungen des letzten Absatzes des oben genannten Berichts gab es wirklich sehr wenig Unterschied in der Bottom-line-Performance zwischen dem Top-Ranking 10-20-System (return 8,162,053 ) Und dem achtstelligen 9-18-System (Rückkehr 7.964.701 ).Denken Sie daran, dass die Performance-Zahlen wurden durch die Verwendung aller Systeme auf Tausende von Aktien über viele Jahre und summiert die Gewinne von jedem System akkumuliert. Diese Studie wurde nicht entworfen, um zu entdecken Da das 9-18-System in der Regel eine Position schneller als das 10-20-System verlässt, kann der Trader, der es nutzt, eine neue Position vor und zu einem besseren Preis vorstellen als der Trader, 10-20 System. Dies könnte zu einer höheren Rendite führen. Andererseits kann der langsamere Eintrag dem System 10-20 teilweise einen Vorteil verschaffen. Der wirkliche Unterschied in der Leistung ist eher die Ausführung als das jeweilige System. Zum Beispiel, da das 9-18-System würde in der Regel generieren eine Kauf-Alert vor dem 10-20-System, eine einzelne Überprüfung der Tabelle der Aktie, die eine Warnung konnte seine Bewertung früher. Die Analyse und der Abschluss des Händlers könnte den Unterschied in der Leistung. Unsere quotR. C. Allen Alertsquot-Seite erklärt, wie die 4-Tage gleitenden Durchschnitt verwendet werden, um die Signale von R. C. Allen39s-System, wodurch dieses System weniger anfällig für Peitschen als das Donchian-System ist. Der Autor selbst verwendet alle drei (4-9-18, 5-10-20 und 5-20) Systeme zu verschiedenen Zeiten, weil jeder seine Vorteile hat. Tatsächlich mag er das 4-9-18 System häufig wegen seiner früheren Warnungen bevorzugen. Unsere eigenen Trader betrachten das Gesamtbild, wenn es ein Crossover gegeben hat und nicht nur auf der Basis des Crossover-Events (das war auch R. C. Allens Ansatz). Das Endergebnis ist, dass die Person, die mehr diszipliniert ist bei der Umsetzung eines der acht Top-Ranking-Systeme, ist wahrscheinlich besser als ein Trader, der nicht ganz so diszipliniert ist, während die Umsetzung der höchstrangigen System zu tun. Wir wollen jetzt eine weitere Falte der Idee hinzufügen, die in dem vorhergehenden Absatz ausgedrückt wird. Wenn Sie EMA über SMA-Systeme bevorzugen, dann verwenden Sie sie. Sie sind eher diszipliniert in der Ausführung eines Systems, wenn Sie daran glauben. Wieder ist es nicht das bestimmte System, das Sie verwenden, so viel wie es die Disziplin ist, mit der Sie das System implementieren, das die Rentabilität bestimmt (vorausgesetzt, Sie verwenden ein System von einer Qualität ähnlich einer von denen in den Top acht unserer Studie. Ob SMA oder EMA). Händler vergessen oft, dass sie selbst Teil des Systems sind, das sie implementieren. Die untere Zeile Rentabilität eines jeden Händlers wird davon abhängen, wie dieser Händler und sein System quotdancequot zusammen. Wenn Sie innere Konflikte oder Zweifel an Ihrem System haben, werden diese Konflikte und Zweifel die Ausführung Ihrer Disziplin stören, und sie werden daher Auswirkungen auf die Rentabilität. Für weitere Informationen über einen Vergleich von einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitten verweisen wir auf den folgenden Link. Es wird Sie zu einer Studie im Rohstoffhandel von Merrill Lynch durchgeführt. Wir haben keine Kopie der ursprünglichen Studie, aber der Link führt Sie zu einem Zitat von John J. Murphy, Technische Analyse der Futures-Märkte: Ein umfassender Leitfaden für Handelsmethoden und Anwendungen (New York, New York Institute of Finance , 1986), p. 252. Dieses Zitat enthält vier Schlussfolgerungen der Forscher. Ein Merrill Lynch Studie Vergleich von Moving Average Trading Systems Holen Sie sich mehr auf diese, und sehen Sie eine Liste der Tutorials über Disziplinen für Investoren und Händler. Copyright-Kopie 2008 - 2016 von StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC Dr. Winton Felt unterhält eine Vielzahl von kostenlosen Tutorials, Lager Alerts und Scanner-Ergebnisse auf www. stockdisciplines hat eine Markt-Review-Seite auf www. stockdisciplines / Markt-Überprüfung hat Informationen und Illustrationen In Bezug auf pre-surge quotsetupsquot auf www. stockdisciplines / stock-alerts und Informationen und Videos über volatilitätsangepasste Stop Verluste auf www. stockdisciplines / Stop-Verluste Hinweis für Webmaster Wenn Sie diesen Artikel auf Ihrem Blog oder Ihrer Website veröffentlichen möchten, können Sie Tun Sie dies, wenn und nur, wenn Sie sich an unsere Publisher39s Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen. 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